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【第7回|AI社員の作り方】Difyと外部ツールを連携して、業務を自動化しよう

JAPANWAVE編集部2026年9月20日読了時間: 5分
【第7回|AI社員の作り方】Difyと外部ツールを連携して、業務を自動化しよう
目次

前回は、Difyを使って、登録したFAQをもとに回答する「問い合わせ担当のAI社員」を作りました。

ここまででもAIに仕事を任せることはできますが、実際の業務では、AIだけで仕事が完結するとは限りません。

  • Webサイトから情報を取得する
  • Slackへ通知する
  • Googleスプレッドシートへデータを保存する
  • Notionへタスクを登録する

例えばこのような作業には外部サービスとの連携が必要になることがあります。

そこで今回は、Difyと外部ツールを連携し、AI社員に任せられる仕事を広げる方法を紹介します。

実践では、Webページの情報を取得できる「Firecrawl」を使い、URLを入力 → Webページを取得 → AIが内容を要約するという仕組みを作ってみましょう。

1. AI社員に外部ツールをつなぐと、何が変わる?

AI社員に外部ツールを連携すると、単純に質問へ回答するだけではなく、外部から情報を取得したり、別のサービスへデータを渡したりできるようになります。

たとえば、次のような仕事です。

  • Webサイトから最新情報を取得する
  • 作成した内容をSlackへ通知する
  • 問い合わせ内容をスプレッドシートへ保存する
  • 議事録からタスクを抽出してNotionへ登録する

つまり、「AIに考えてもらう」だけでなく、「情報を取得する」「保存する」「通知する」といった実際の業務フローまでつなげられるようになります。

今回は、この中でも基本となる、外部から情報を取得 → AIで加工するという連携を作ります。

2. Difyで外部ツールを連携すると何ができる?

Difyと外部サービスを組み合わせると、さまざまな業務を自動化できます。

業務

連携するツールの例

処理の流れ

Webページの要約

Firecrawl

URLから本文を取得 → AIが要約

問い合わせの共有

Slack

問い合わせ内容と回答を担当者へ通知

対応履歴の管理

Googleスプレッドシート

問い合わせを分類 → 保存

タスクの登録

Notion

議事録からタスクを抽出 → 登録

たとえばリサーチ業務なら、人間がWebページを開いて文章をコピーし、それをAIに貼り付ける必要はありません。

URLを渡すだけで、Webページ取得 → 内容整理 → 要約までAI社員に任せることができます。

こうした小さな連携を増やしていくことで、手作業を少しずつ減らしていけます。

3. 外部ツールとの連携方法を知ろう

Difyから外部サービスを利用する方法はいくつかあります。

ここでは代表的な3つを簡単に押さえておきましょう。

プラグイン:用意された連携機能を使う

もっとも簡単なのが、Difyで利用できるプラグインを使う方法です。

対応するプラグインを追加し、APIキーなどの認証情報を設定すれば、ワークフローの中から外部サービスを利用できます。

今回使うFirecrawlも、この方法でDifyと連携します。

API:外部サービスの機能を直接呼び出す

APIを使って外部サービスへHTTPリクエストを送り、データを取得・送信する方法です。

プラグインが用意されていないサービスと連携したい場合などに利用できます。

プラグインより設定の自由度は高くなりますが、その分APIについての知識も必要になります。

MCP:AIと外部ツールをつなぐ共通の仕組み

MCPは、AIアプリから外部のデータやツールを利用するための共通の仕組みです。

AIがさまざまなツールを利用するための方法として広がっています。

今回は詳しく扱いませんが、「AIと外部ツールをつなぐ方法の1つ」として覚えておけば十分です。

4. まとめ

今回は、Difyと外部ツールを連携して、AI社員に任せられる仕事を広げる方法を紹介しました。

AI社員を実際の仕事で活躍させるには、AI単体で考えるのではなく、「外部ツールとどう仕事をつなぐか」を考えることが重要です。

AI社員の作り方まとめ

「AIを使って業務を効率化したい」「自分の仕事をAIに任せたい」「一人+AI社員で事業を動かしたい」という方は、第1回から順番に実践してみてください。

  1. 【第1回|AI社員の作り方】AIソロプレナーとは?「一人+AI社員」で事業を動かす働き方
  2. 【第2回|AI社員の作り方】自分の業務を棚卸しして、AIに任せる仕事を見つけよう
  3. 【第3回|AI社員の作り方】AI化の優先順位を決め、導入ロードマップを作ろう
  4. 【第4回|AI社員の作り方】最初のAI社員の役割と仕事を設計しよう
  5. 【第5回|AI社員の作り方】AI社員に渡す指示・知識・業務マニュアルを準備しよう
  6. 【第6回|AI社員の作り方】最初のAI社員を作って、仕事を任せてみよう
  7. 【第7回|AI社員の作り方】Difyと外部ツールを連携して、業務を自動化しよう
  8. 【第8回|AI社員の作り方】複数のAI社員をつなぎ、自分専用のAI組織を作ろう

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