AI導入で業務改善してみよう｜優先度の決定

はじめに

AI導入による業務改善を成功させるためには、「何から手をつけるか」が非常に重要です。
課題を明確にした後は、限られたリソースの中でどの業務からAI化を進めるか、優先度を決定するステップに移ります。

この工程を誤ると、効果の小さい業務に時間とコストを費やしてしまい、「AIを導入したのに成果が出ない」という結果になりかねません。

優先度を決定する目的

AI導入は「なんとなく便利そうだから」という理由ではうまくいきません。
優先度を決める目的は以下の3点にあります。

1. 効果が最大化できる領域に集中するため
   　業務全体の中で、特に工数削減や精度向上のインパクトが大きい部分を見極める。
2. 導入コストを抑えるため
   　AIツールやシステム開発には初期費用がかかります。費用対効果を考慮し、投資回収しやすい業務から始めるのが得策です。
3. 社内の理解と信頼を得るため
   　小さな成功事例を作ることで、社内全体のAI活用意欲が高まります。

優先度を決める3つの軸

① 効果の大きさ（Impact）

AI導入によってどれだけの効果が見込めるかを評価します。
たとえば次のような観点が考えられます。

• 作業時間をどれだけ短縮できるか
• ミスの削減効果がどれほどあるか
• 顧客満足度や品質向上への寄与度

例：

毎日手入力している経費精算を自動化 → 月30時間の削減が可能 → 高インパクト

② 導入の容易さ（Ease）

AI導入にどれだけの時間・コスト・技術力が必要かを評価します。

• 既存システムとの連携のしやすさ
• データの整備状況
• 外部ツールの利用可否

例：

ChatGPT APIを活用して問い合わせ対応を自動化 → 既存のFAQデータを流用可能 → 導入容易

③ 緊急度・リスク（Urgency / Risk）

今すぐ対応が必要な業務、または対応しないことでリスクが高まる業務を優先します。

• 人手不足が深刻化している業務
• 属人化が進んでおり、担当者依存のリスクがある
• 顧客対応の遅延が発生している

優先度マトリクスで整理しよう

下記のように「効果 × 導入容易さ」でマッピングすると、どこからAI導入を始めるべきかが明確になります。

成功のコツ：小さく始めて大きく広げる

最初から大規模なAIシステムを導入するのではなく、小さく始めて結果を出すことがポイントです。
1つの部署や業務で成功体験を作り、それを横展開していくことで、スムーズな社内浸透が期待できます。

まとめ

AI導入を成功させるカギは、課題を明確にしたうえで、「どこから始めるか」＝優先度の決定 にあります。

• 効果が大きく、導入しやすい業務から始める
• 成功事例を積み上げて社内の理解を得る
• データ基盤を整え、次のステップへ拡張する

これらを意識すれば、AI導入による業務改善は確実に前進します。
次回は、「業務フローの可視化」のステップについて詳しく解説します。