コードを「意味」で検索できる「Serena MCP」でVibe Codingを加速させる

最近、AIを使ったコーディング「Vibe Coding」が盛り上がっていますが、開発規模が大きくなるにつれて直面するのが「コンテキストの壁」です。

膨大なコードベースの中から、AIに修正させたい箇所を的確に伝えるのは意外と骨が折れます。

今回は、そんな悩みを解決し開発効率を劇的に向上させるツール「Serena MCP」を紹介します。

なぜ「Serena MCP」が必要なのか？

通常、私たちがコードを探すときは「auth」や「login」といった具体的なキーワード検索（grep）を使います。

しかし、これには「正確な関数名やファイル名を知っていないといけない」という前提があります。

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Serena MCPは、ここが違います。

Serena MCPは、コード全体をセマンティック（意味ベース）に検索できるMCPサーバーです。

1. 「あいまいな言葉」でコードが見つかる

例えば、認証周りのロジックを直したいとき、具体的なクラス名が思い出せなくても大丈夫です。

• ❌ 従来の検索：「auth_controller」「login_function」
• ⭕ Serena MCP：「ユーザーがログインするときの処理は？」

このように、自然言語で問いかけるだけで、AIが文脈を理解し、関連するコード箇所を特定してくれます。

2. トークン消費を削減し、精度を向上

「とりあえず全部読んで」とAIに大量のファイルを渡していませんか？ それはトークンの無駄遣いですし、ノイズが増えてAIの回答精度も下がります。

Serena MCPを使えば、質問に関連するファイルだけを効率よく抽出できるため、無駄に大きなコンテキストを読み込む必要が減ります。

結果として、APIコスト（トークン消費）の削減にもつながり、レスポンスも高速化します。

導入方法

今回はAntigravity上でSerena MCPを利用方法を紹介します。

Step 1: MCPメニューを開く

まずはエディタのAIチャット画面（Agentタブなど）を開きます。 画面右上にある「…（三点リーダー）」をクリックし、表示されるメニューから 「MCP Servers」 を選択します。

Step 2: 管理画面へ移動する

MCP Store（またはサーバー一覧）が表示されたら、画面右上にある 「Manage MCP Servers」 というボタンをクリックします。

Step 3: 設定ファイルを開く

管理画面が表示されます。ここで設定を直接書き込むために、画面右上にある 「View raw config」（設定ファイルを表示）をクリックします。

これを行うと、設定ファイル（.mcp.json またはそれに準ずる設定ファイル）が開きます。

Step 4: 設定コードを記述する

開いた設定ファイルの "mcpServers": { ... } の中括弧内に、以下のコードを追記して保存します。

※ Pythonのパッケージ管理ツール uv がインストールされている必要があります。

{
  "mcpServers": {
    "serena": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/oraios/serena",
        "serena-mcp-server",
        "--context",
        "ide-assistant"
      ]
    }
  }
}

Step 5: 導入確認

設定ファイルを保存して再読み込み（Refresh）すると、左側のリストに 「serena」 が追加されます。

「Enabled」がオンになっており、右側に list_dir find_file search_for_pattern などのツールが表示されていれば導入成功です。

まとめ：開発体験をアップデートしよう

コードの海でお目当てのファイルを探す時間は、クリエイティブな時間ではありません。

「意味」で検索できるSerena MCPを導入することで、その探索時間をゼロに近づけ、AIとの対話やロジックの構築といった本質的な開発（Vibe Coding）にもっと集中できるようになります。

Claude Codeユーザーの方は、ぜひ試してみてください